Sa milabay nga pipila ka tuig, ang mga aplikasyon sa computer vision nahimong ubiquitous. Gikan sa mga telepono nga makaila sa mga nawong sa ilang mga tiggamit, sa mga sakyanan nga nagmaneho sa ilang kaugalingon, sa mga satelayt nga nagsubay sa mga lihok sa barko, ang bili sa computer vision wala gayud klaro.
Apan ang mga kakulang sa hardware ug mga pagkabalda sa trabaho sa pagbangon sa pandemya mao ang naghagit sa katakus sa mga kompanya nga matuman ang saad sa panan-aw sa kompyuter, bisan kung ang pandemya mismo nagpadali sa potensyal sa mga kaso sa paggamit niini.
Ang mosunud usa ka pagtan-aw kung giunsa ang mga kompanya sa lainlaing mga industriya nag-deploy sa panan-aw sa kompyuter aron mapaayo ug ma-optimize ang mga hinungdan nga proseso sa negosyo, gikan sa katumanan sa tingi hangtod sa mga diagnostic sa pag-atiman sa kahimsog.
Unsa ang computer vision?
Ang panan-awon sa kompyuter usa ka natad sa artificial intelligence nga naka-focus sa pagproseso sa mga imahe ug video aron makuha ang makahuluganon nga kasayuran. Ang mga pananglitan sa computer vision sa aksyon naglakip sa optical character recognition, image recognition, pattern recognition, facial recognition, ug object detection ug classification.
Ang mga industriya nga naghimo sa bug-at nga paggamit sa computer vision naglakip sa manufacturing, healthcare, automotive, agriculture, ug logistics ug supply chain. Sa mga negosyo, ang nanguna nga mga drayber alang sa pag-deploy sa panan-aw sa kompyuter naglakip sa automation, pagpaayo sa proseso ug pagka-produktibo, ug pagsunod sa regulasyon ug kaluwasan.
“Ang merkado kusog kaayo nga mitubo nga lisud nga bantayan kini,” ingon ang analista sa IDC nga si Matt Arcaro, nga nagdugang nga ang pandemya nagpadali sa pagsagop sa panan-awon sa kompyuter – pananglitan, alang sa pag-monitor sa pag-okupar aron makatabang sa pagsiguro sa pagbiyahe sa sosyal o pagsubay kung giunsa. daghang mga tawo ang naggamit sa pampublikong transportasyon.
“Tungod kay adunay daghang mga CCTV camera sa lugar, kini usa ka matahum nga pag-upgrade” aron maapil ang panan-aw sa kompyuter, ingon ni Arcaro. “Ug, sa daghang mga kaso, tungod sa mga mando sa gobyerno o mga kapilian sa organisasyon, ang mga dolyar sa pamuhunan naa didto.”
Sumala sa IDC, ang kinatibuk-ang merkado sa tibuuk kalibutan alang sa mga teknolohiya sa panan-awon sa kompyuter motubo ngadto sa $2.1 bilyon karong tuiga, gikan sa $760 milyon sa 2020, nga adunay usa ka compound nga tinuig nga rate sa pagtubo nga 57% nga gilauman hangtod sa 2025, hangtod sa kinatibuk-ang kantidad sa merkado nga $7.2 bilyon.
Kadaghanan sa kini nga merkado karon on-prem, apan gipaabut sa IDC nga ang mga pag-deploy sa publiko nga panganod mag-asoy sa 48% sa paggasto sa panan-awon sa kompyuter sa 2025.
Pag-scaling ug pagpadali sa retail nga katumanan ug paghatod
Ang industriya sa tingi nakakita og grabe nga pagkaguba sa panahon sa pandemya, uban sa mga kostumer nga nagbalhin sa labi pa sa ilang pagpamalit online ug labi nga nagbalhin sa paghatud sa balay.
Ang Walmart, pananglitan, nagtaho nga ang gidaghanon sa mga mamalitay nga naghatud sa ilang gipamalit nagdugang unom ka beses kung itandi sa wala pa ang pandemya. Aron matubag ang hagit, ang multinasyunal nga kadena sa mga hypermarket nagdugang sa pickup ug delivery nga kapasidad sa 20% sa miaging tuig ug nagplano nga dugangan kini ug 35% karong tuiga.
Aron mahimo kini, ang Walmart namuhunan sa daghang mga kategorya sa teknolohiya nga nasangkapan sa panan-aw sa kompyuter, lakip ang mga drone ug awtonomous nga mga awto. Ang kompanya kaniadtong Hulyo nagpahibalo sa mga plano nga ilunsad ang mga robot gikan sa Symbotic sa 25 sa 42 nga mga sentro sa pag-apod-apod sa rehiyon. Gigamit sa mga robot ang computer vision, taliwala sa uban pang mga teknolohiya sa AI, aron ibalhin ang mga kargamento sa palibot sa mga bodega.
Samtang, ang kadena sa supermarket sa Amerika nga Kroger namuhunan sa mga sentro sa micro-fulfillment – gagmay, daghang awtomatiko nga mga bodega sa pag-apod-apod nga nahimutang duol sa gipuy-an sa mga kostumer. Ang katuyoan mao ang paghatud sa mga groceries sa mga kostumer sa labing gamay nga 30 minuto, sumala sa kompanya. Sukad sa miaging ting-init, gibuksan ni Kroger ang mga pasilidad sa Florida, Alabama, Texas, California, Ohio, ug Georgia, ug adunay plano nga magbukas sa 17 pa nga mga pasilidad, lakip ang mga hub ug spokes, sa sunod nga 24 ka bulan.
Sa usa ka hub site, labaw pa sa 1,000 ka mga bot ang “nagpalibot sa higanteng 3D grids, nga gi-orkestra sa proprietary air-traffic control systems,” sumala sa kompanya. Imbis nga maglibot sa tibuuk nga mga paleta sa mga produkto, sama sa nahitabo sa usa ka sentro sa pag-apod-apod sa rehiyon, dinhi ang mga robot nagkuha mga indibidwal nga mga butang. Ang panan-awon sa kompyuter gigamit sa paghan-ay ug pag-pack sa mga butang aron, pananglitan, ang mga bug-at nga butang naa sa ilawom ug ang mga bag parehas nga gibug-aton.
Ang on-demand nga retail company nga Fabric, nga nag-espesyalisar sa mga micro-fulfillment centers alang sa paggamit sa mga retailer nga dili makahimo sa ilang kaugalingon, naggamit sa automation sa mga pasilidad niini, nag-ingon ang co-founder nga si Ori Avraham. “Gigamit namon ang panan-aw sa kompyuter ingon usa ka yawe nga kapabilidad sa among robotic nga solusyon,” ingon niya. “Pananglitan, ang tukma nga nabigasyon sa mga robot sa salog gibase sa pagtuki nga nakabase sa panan-aw sa mga sticker sa salog. Kini nga proseso mahitabo sa tinuod nga panahon isip bahin sa robot navigation.
Ang robotic picking arms naggamit usab sa computer vision, matod niya. “Alang niana, naggamit kami usa ka algorithm sa pagbahinbahin ug pag-uuri aron tugutan kami sa pagpili ug pagbutang sa mga butang. Ang duha niini nga mga kapabilidad hinungdanon sa among abilidad sa pag-operate sa among mga micro fulfillment center nga malampuson.
Sa miaging bulan, ang Fabric nag-abli sa usa ka bag-ong micro-fulfillment center sa Dallas, nga nagdugang sa kasamtangan nga mga operasyon niini sa New York; Washington DC; ug Tel Aviv. Kini adunay pakigtambayayong sa Walmart, Instacart, ug FreshDirect ug nagplano nga doblehon ang network sa mga micro-fulfillment center sa katapusan sa tuig.
Pag-streamline ug pagpaayo sa mga proseso sa paggama
Ang paggama usa ka lain nga industriya nga gibag-o pinaagi sa panan-aw sa kompyuter, nga kaylap nga gigamit sa mga linya sa produksiyon aron masusi ang mga produkto, awtomatiko ang mga proseso, ug ma-optimize ang produktibo.
Si Mike Griffin, punoan nga siyentipiko sa datos sa Insight, usa ka kompanya sa pagkonsulta sa teknolohiya nga nakabase sa Tempe, Ariz, nagtrabaho kauban ang daghang mga kliyente sa paggama sa mga proyekto sa panan-aw sa kompyuter. Ang usa ka panagtambayayong naglakip sa paghimo og sistema diin ang usa ka handheld device mahimong magamit sa pagkuha og litrato sa usa ka bin sa mga produkto ug awtomatik nga makahatag og ihap sa gidaghanon sa mga produkto sa bin.
“[The client] gusto nga maka-hire og mga tawo nga adunay mga kakulangan aron mag-ihap,” ingon ni Griffin. “Kini morag sayon [system to develop]apan ang hagit didto mao nga ang aplikasyon sa panan-awon kinahanglang mobuhat ug labaw pa kay sa paghubad kon unsay makita niini, apan kinahanglang sabton niini ang dili niini makita.”
Ang mga produkto mahimong mabutang sa ibabaw sa usag usa, nga dili makita ang naa sa ilawom. Busa ang sistema sa panan-awon sa kompyuter kinahanglang magkuha ug duha ka dimensyon nga hulagway ug hubaron kini ngadto sa tulo-ka-dimensiyon nga modelo. “Kinahanglan namon nga labing menos 80% nga tukma sa among imbentaryo, lakip ang mga kahon nga giputos sa tin-aw nga plastik nga adunay daghang silaw sa kanila,” ingon ni Griffin.
Aron mabansay ang sistema, ang mga empleyado naglakaw gamit ang mga cell phone ug nagkuha og mga video. Dayon ang usa ka intern manu-mano nga nagmarka sa 500 ka mga hulagway nga gikuha gikan sa mga video, nga adunay sulod nga 30,000 ka mga kahon. Gamay ra nga mga imahe ang gikinahanglan tungod kay ang panan-aw sa kompyuter usa ka medyo hamtong nga lugar sa artificial intelligence, nga adunay daghang mga pre-trained nga mga modelo. Pananglitan, aron makahimo og bag-ong modelo alang sa usa ka naandan nga set sa datos, sama sa mga kahon, gigamit ang pagkat-on sa pagbalhin.
“Magkuha kami usa ka modelo nga nabansay sa milyon-milyon nga mga imahe sa mga iring ug iro ug mga awto ug kung unsa pa,” ingon ni Griffin. “Mao nga daghang kahago ang nahimo na. Ug unya mahimo namon nga idugang ang among 500 nga mga imahe sa mga kahon o 1,000 nga mga imahe sa mga ligid sa kana nga modelo ug mabansay kini pag-usab uban ang dugang nga hugpong sa mga imahe.
Ang pagbalhin sa pagkat-on nagtugot alang sa mas paspas nga pagbansay sa modelo, nga adunay gagmay nga mga set sa datos, kaysa mahimo. “Mahimo ka usab makahimo og sintetikong datos,” midugang si Griffin. “Pananglitan, ang usa ka kompanya sa konstruksyon gusto nga mailhan ang mga peligro ug sila adunay duha ra ka gatos nga mga imahe sa pagbansay. Naghimo kami og dugang nga mga hulagway, nga nagbutang niadtong mga orange nga hazard cone sa, ingnon pa, usa ka uma, o usa ka parkinganan, aron madugangan ang ilang hugpong sa mga hulagway aron mapalambo kana nga pagbansay.
Laing bag-o nga paggamit sa pagproseso sa imahe sa paghimo mao ang paghubad sa datos sa pagsulay sa mga imahe ug dayon paggamit sa pagkat-on sa makina sa mga nahimo nga mga imahe.
“Ang mga kapakyasan sa pagsulay mahimong duol sa usag usa apan dili klaro nga sila adunay kalabutan sa usag usa hangtod nga imong gihubad kana nga datos sa mga imahe,” ingon ni Griffin. “Duol sila sa usag usa sa wanang sa pagsulay, sukwahi sa pagkaduol sa usag usa sa pisikal nga wanang.”
Pagpauswag sa mga diagnostic sa pag-atiman sa panglawas
Sa healthcare, ang computer vision kaylap nga gigamit sa diagnostics, sama sa AI-powered image ug video interpretation. Gigamit usab kini aron ma-monitor ang mga pasyente alang sa kaluwasan, ug aron mapaayo ang mga operasyon sa pag-atiman sa kahimsog, ingon ang analista sa Gartner nga si Tuong Nguyen.
“Ang potensyal alang sa computer vision dako kaayo,” ingon niya. “Kini sa panguna nagtabang sa mga makina nga masabtan ang kalibutan. Ang mga aplikasyon walay kinutuban – sa tinuud, bisan unsa nga kinahanglan nimo nga makita. Ang tibuok kalibotan.”
Sumala sa ika-upat nga tinuig nga survey sa Optum sa AI sa pag-atiman sa panglawas, nga gipagawas sa katapusan sa 2021, 98% sa mga organisasyon sa pag-atiman sa kahimsog adunay na adunay usa ka estratehiya sa AI o nagplano nga ipatuman ang usa, ug 99% sa mga lider sa pag-atiman sa kahimsog nagtuo nga ang AI mahimong kasaligan alang sa paggamit. sa pag-atiman sa panglawas.
Ang interpretasyon sa medikal nga imahe usa sa nag-una nga tulo nga mga lugar nga gikutlo sa mga respondents sa survey kung diin magamit ang AI aron mapauswag ang mga sangputanan sa pasyente. Ang laing duha ka mga dapit, ang virtual nga pag-atiman sa pasyente ug medikal nga pagdayagnos, hinog na usab alang sa computer vision.
Tagda, pananglitan, ang idiopathic pulmonary fibrosis, usa ka makamatay nga sakit sa baga nga nakaapekto sa gatusan ka libo nga mga tawo sa tibuuk kalibutan. Ang sakit walay nahibal-an nga hinungdan o tambal ug lisud kaayo ang pagdayagnos. Sa US lamang, mga 40,000 ka tawo ang mamatay sa sakit kada tuig.
Sumala sa PwC, kasagarang mokabat ug kapin sa duha ka tuig aron madayagnos ang idiopathic pulmonary fibrosis; niadtong tungora, ang kasagarang gidahom sa kinabuhi niadtong nadayagnos kay tulo lang ngadto sa lima ka tuig.
Ang Open Source Imaging Consortium Data Repository, gisuportahan sa PwC ug Microsoft, nagtukod usa ka plataporma aron ipaambit ang wala mailhi nga datos sa imaging aron makatabang sa pagdayagnos sa sakit. Sa katapusan niining tuiga, gilauman sa organisasyon nga adunay 15,000 nga mga pag-scan sa database niini.
Uban sa AI ug pagkat-on sa makina, ang mga doktor makahimo sa pag-diagnose sa sakit nga mas paspas ug mas tukma, nga naghatag kanila og dugang nga panahon sa pagtambal sa mga pasyente.
Ug, sa umaabot, ang parehas nga plataporma mahimo usab nga magamit alang sa uban pang talagsaon nga mga sakit.
Ang ubang mga industriya nabalda sa computer vision
Sa sektor sa automotive, ang computer vision gigamit sa pagtabang sa mga drayber ug sa pag-monitor sa mga drayber aron masiguro nga sila nagtagad sa dalan. Yawe usab kini sa pagpagana sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon, usa ka mayor nga makina sa pagtubo alang sa paggamit sa panan-awon sa kompyuter sa industriya sa awto, ingon ang Aracaro sa IDC.
Apan adunay lain nga hinungdanon nga merkado alang sa awtonomiya nga pagmaneho, ug panan-aw sa kompyuter sa kinatibuk-an, ingon ni Arcaro: Agrikultura. “Gibuhat ni John Deere ang usa ka butang nga kritikal kaayo didto,” ingon niya, ingon nga ang panan-awon sa kompyuter gigamit usab sa agrikultura aron paghan-ay ang mga produkto, pag-monitor sa kahimsog sa tanum ug hayop, ug pag-monitor ug pagdumala sa mga kabtangan sa agrikultura.
Sa cybersecurity, ang pag-analisa sa imahe mahimong magamit aron mabasa ang mga pirma o makit-an ang mga website sa phishing nga gidesinyo nga parehas sa hitsura sa tinuod nga mga website – apan lahi nga igo aron makalikay sa ubang mga pamaagi sa pag-ila.
Sa industriya sa pagkamaabiabihon, ang panan-aw sa kompyuter makatabang sa pagsubay kung asa moadto ang mga bisita samtang sakay sa mga cruise ship aron mapauswag ang ilang kasinatian.
Sa industriya sa serbisyo sa pinansya, ang pagproseso sa imahe nakakuha mga datos gikan sa mga dokumento aron mapauswag ang kahusayan sa mga proseso sa negosyo.
“[Computer vision] naglangkob sa halos tanang industriya,” miingon si Dinesh Batra, bise presidente sa datos ug artificial intelligence sa Capgemini Invent. “Kini usa ka dako nga malampuson nga himan alang sa mga negosyo sa bag-ohay nga mga tuig – ug ang kabantog niini magpadayon lamang sa pagpadali.”
Dayag nga masanag nga kaugmaon
Ug bisan pa sa kadaghan sa mga kaso sa paggamit nga gigamit na, ang panan-aw sa kompyuter adunay hinungdanon nga lugar alang sa pagtubo.
“Sayo pa kini nga mga adlaw,” ingon ni Gartner’s Nguyen. “Naglaum ko nga makita ang daghang mga tigbaligya nga magpakita sa kini nga wanang nga nagtubag sa lainlaing mga elemento sa kadena sa kantidad. Daghan pa ang kahigayonan nga moabot samtang ang teknolohiya nahimong mas maayo, mas barato, ug mas daling ma-access. Atong sugdan nga makita nga kini gigamit bisan asa ug bisan asa.”
Dili kini tanan hapsay nga paglayag, bisan pa. Sumala sa Gartner, ang mga babag sa pagsagop naglakip sa mga kakulangan sa hardware ug kakulang sa mga kapabilidad sa pagproseso. Sa pipila ka mga aplikasyon, adunay mga isyu sa katukma. Ang mga sistema sa panan-awon sa kompyuter kinahanglan usab nga i-integrate sa mga linya sa produksiyon ingon man mga back-end nga sistema, nga ang duha mahimong usa ka hagit.
Mao nga samtang gipadako sa COVID-19 ang panginahanglan ug potensyal alang sa panan-aw sa kompyuter sa negosyo, ang mga kakulangan sa hardware ug mga pagkaguba sa trabaho nga gipahinabo sa pandemya nagpalisud sa daghang mga negosyo hangtod karon aron mapahimuslan ang saad sa teknolohiya.
Apan samtang kini nga mga isyu nag-anam sa umaabot, ang mga kompanya sigurado nga maandam alang sa paghatag sa teknolohiya sa usa ka suod nga pagtan-aw.
